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경기기후플랫폼 기후위기 콘텐츠 · 홍수
홍수, 우리 동네는
얼마나 위험할까?
경기도가 침수지도와 100m 공간정보로
진단한 시군·동네별 홍수위험
본 콘텐츠는 경기연구원 왕원준 연구위원의 연구(2026)를 바탕으로 작성했습니다.
극한호우의 경고
극한호우는 잦아지고, 경기도의 홍수피해는 특정 연도와 지역에 반복해서 발생합니다.
기후변화로 잦아진 극한호우
시간당 50mm 이상 극한호우가 최근 25년 사이 크게 늘었습니다.
– 2022년 서울 동작구 시간당 141.5mm, 2024년 7월 17일 파주시 하루 385.7mm(관측 이래 최대)
누적 발생일수(일)
+34.4%
집중호우 발생일수 증가
(738일 → 992일)
+86.2%
극한호우 발생일수 증가
(225일 → 419일)
자료: 중앙일보(2023) 재구성, 기상청 기상자료개방포털
2년마다 되풀이되는 경기도 홍수피해
비가 많이 내린 해에 피해가 한꺼번에 몰립니다.
– 최근 9년(2016~2024년) 경기도 호우·태풍 피해액 약 3,352억 원
연도별 호우·태풍 피해액(억 원)
약 81.5%
2020, 2022년 피해액이 2016~2024년 누적 피해액에서 차지하는 비중
- 2020년54일 최장 장마, 7개 시군 특별재난지역
- 2022년집중호우로 사망 5명, 9년 중 최대 피해
- 2024년경기북부 폭우, 파주 일부 특별재난지역
자료: 행정안전부, 재해연보(각 연도) 재구성
모든 동네에 똑같이 오지 않는 홍수피해
피해는 특정 시군에 몰리고, 같은 시군 안에서도 하천 합류부·도심 저지대 같은 특정 공간에 집중됩니다.
52.7%
9년 누적 피해 중 상위 5개 시군의 비중
양평, 연천, 안성, 광주, 이천
9곳
9년 내내 해마다 피해가 난 시군
이천, 여주, 용인, 양주, 고양, 평택, 안산, 김포, 수원
약 542억 원
양평군 9년 누적 피해(도 전체 16.2%)
2022년 한 해에만 약 491억 원
피해가 되풀이되는 공간
하천 합류부 저지대
하천 수위가 오르면 빗물이 빠지지 못함
도심 저지대
빗물이 배수 용량을 넘어 잠김
지하공간
2020년 수원 지하차도 5곳, 양주역 침수
자료: 행정안전부, 재해연보(각 연도) 재구성, 경기연구원(2026) 이슈&진단 No.2026-09
기존 정보의 한계
기존 침수지도로는 잠기는 범위만 알 수 있어, 우리 동네가 얼마나, 왜 위험한지 알기 어려웠습니다.
침수 ‘범위’만 보이고 ‘위험도’는 안 보이는 침수지도
기존 침수지도로는 ‘우리 동네가 얼마나, 왜 위험한가’를 알기 어려웠습니다.
– 홍수위험지도, 도시침수지도는 어디가 얼마나 깊이 잠길 수 있는지까지만 보여 줌
1. 잠기는 곳 안에 무엇이 있는지 모름
같은 침수라도 빈 들판과 주거지의 위험은 다름
2. 실제 내린 비의 규모를 반영하지 못함
큰비를 가정한 지도를 쓰면 위험이 부풀려짐
3. 동네 단위 위험 등급이 없음
주민·지자체가 위험 수준을 비교하기 어려움
자료: 기후에너지환경부, 홍수위험지도 정보시스템(floodmap.go.kr)
국외에서는 주소 검색 한 번으로 동네 위험을 확인
일본, 영국, 미국은 주소나 우편번호만으로 침수정보를 확인할 수 있습니다.
– 일부 서비스는 위험등급·점수와 부동산 거래 등의 생활 연계 정보까지 제공
| 구분 | 일본 | 영국 | 미국 | 한국(기존) |
|---|---|---|---|---|
| 조회 방식 | 주소 검색, 재해 유형 중첩 | 우편번호 검색 | 주소 검색(민간) | 주소·읍면동·유역 검색 |
| 조회 결과 | 침수 예상구역·침수심 | 원인별 위험 등급, 기후변화 전망 | 필지별 위험 점수 | 침수 예상 범위·침수심 |
| 위험 등급·점수 | × 없음 | ○ 4단계 등급 | ○ 1~10점 | × 없음 |
| 생활 연계 | 부동산 계약 시 설명 의무 | 개발 인허가 심사 연계 | 부동산 플랫폼 표출 | × 없음 |
미국 사례 | 큰 하천 위주의 공식 지도만 보면 도시침수, 소하천 위험을 놓칩니다
연 1% 이상 침수 확률(100년에 한 번꼴)인 부동산이 공식 홍수지도(FEMA)에는 약 870만 개였지만, 도시침수와 소하천 위험까지 반영한 민간 분석에서는 약 1,460만 개로 1.7배 많았습니다.
자료: 일본 국토교통성 해저드맵 포털, 영국 정부 Check your long term flood risk, First Street Foundation(2020), 국회도서관(2022) 재구성
경기도의 새로운 접근
하천범람과 도시침수를 함께 보고, 그해 내린 비에 맞는 침수지도로 시군과 동네의 위험을 진단합니다.
잠기는 곳과 그 안의 피해대상을 함께 보는 진단
경기도는 지역 간 홍수위험을 비교·진단하는 ‘홍수위험도 지수’를 자체 구축했습니다.
– 2026년 고도화: 하천범람·도시침수 통합, 그해 실제 내린 비의 규모 반영
하천범람·도시침수 통합
하천이 넘치는 곳과 빗물이 고이는 도심 저지대를 한 지도에 통합
그해 실제 강우 반영
비의 규모에 맞는 침수지도만 골라 과대평가 방지
시군에서 동네까지 두 단계로 진단
31개 시군 지수 및 순위와 100m 단위 10개 등급 제공
2016~2024년
31개 시군
100m×100m 격자
자료: 경기연구원(2026), 경기도 외수·내수 통합 홍수위험도 평가 모델 개발 연구
홍수위험을 판단하는 네 가지 정보
홍수위험은 비의 크기만으로 정해지지 않습니다.
– 잠길 수 있는 곳 안에 무엇이 있고, 그 대상이 침수에 얼마나 약한지 함께 봐야 함
위해성Hazard
얼마나 큰비가 내려 얼마나 깊고 넓게 잠기는가
노출성Exposure
잠긴 곳 안에 건축물, 사람, 도로, 농경지가 얼마나 있는가
취약성Vulnerability
노후 건축물, 어린이·고령 인구, 지하차도처럼 침수에 약한 대상
저감능력Capacity
방재시설, 방재예산으로 얼마나 대비해 왔는가
※ 시군 단위에만 반영
침수 ≠ 위험도 피해대상이 없으면 위험도는 낮음
위험도 ≠ 피해액 홍수위험도는 실제 피해액을 예측하는 값이 아님
자료: 경기연구원(2026), 경기도 외수·내수 통합 홍수위험도 평가 모델 개발 연구
네 가지 정보가 반영된 세부지표
시군 단위는 13개, 100m 단위는 11개 세부지표로 위험을 잽니다.
| 항목 | 세부지표 | 무엇을 보나 | 시군 | 100m |
|---|---|---|---|---|
| 위해성 | 최대강우량(2시간) | 짧은 시간 강하게 쏟아진 비 | ● | – |
| 최대강우량(12시간) | 길게 이어진 비 | ● | – | |
| 침수심 | 물이 얼마나 깊이 차는가 | – | ● | |
| 침수면적 | 격자 안에서 얼마나 넓게 잠기는가 | – | ● | |
| 노출성 | 건축물수 | 잠긴 곳 안의 건축물 | ● | ● |
| 주민등록인구수 | 잠긴 곳 안에 사는 사람 | ● | ● | |
| 공시지가 | 잠긴 곳 안의 토지 가치 | ● | ● | |
| 농경지 면적 | 잠긴 곳 안의 농경지 | ● | ● | |
| 도로 면적 | 잠긴 곳 안의 도로(공공시설) | ● | ● | |
| 취약성 | 노후건축물수(20년 이상) | 침수에 약한 오래된 건축물 | ● | ● |
| 의존인구수(유아+고령) | 스스로 대피하기 어려운 인구 | ● | ● | |
| 밭·시설·인삼 재배면적 | 침수 피해가 큰 작물 재배지 | ● | ● | |
| 지하차도 면적 | 짧은 시간에 잠기는 지하공간 | ● | ● | |
| 저감능력 | 방재시설 밀도 | 면적당 방재시설 수 | ● | – |
| 누적 방재예산액 비율 | 면적당 누적 방재·수자원 예산 | ● | – |
주: 저감능력은 시군 단위 통계라 100m 단위에서는 제외.
자료: 경기연구원(2026)
진단 방법
잠길 수 있는 곳을 정하고 그 안의 피해대상을 점수로 바꾼 뒤, 과거 피해 기록과 비교해 검증합니다.
1단계 | 잠길 수 있는 곳 정하기
국가·지방·소하천 홍수위험지도와 도시침수지도를 합쳐 ‘잠길 수 있는 곳’을 정합니다.
– 침수지도는 비의 규모(빈도)별로 제공됨
| 침수 유형 | 침수지도 | 제공 빈도(년) | 제공기관 |
|---|---|---|---|
| 하천범람 | 국가하천 홍수위험지도 | 100·200·500 | 기후에너지환경부 |
| 지방하천 홍수위험지도 | 50·80·100·200·500 | 기후에너지환경부 | |
| 소하천 홍수위험지도 | 30·50·80·100 | 행정안전부 | |
| 도시침수 | 도시침수지도 | 30·50·80·100·500 | 기후에너지환경부 |
자료: 홍수위험지도 정보시스템(floodmap.go.kr), 경기연구원(2026) 재구성
2단계 | 그해 내린 비에 맞는 침수지도 고르기
그해 내린 비의 규모에 맞는 침수지도만 적용합니다.
– 경기도 126개 표준유역마다 그해 내린 비의 최대 규모를 계산해 판단
| 그해 내린 비의 규모 | 적용하는 침수지도 |
|---|---|
| 30년 빈도 미만 | 침수지도 미적용 |
| 30년 이상 50년 미만 | 30년 빈도 지도 |
| 50년 이상 80년 미만 | 50년 빈도 지도 |
| 80년 이상 100년 미만 | 80년 빈도 지도 |
| 100년 이상 200년 미만 | 100년 빈도 지도 |
| 200년 이상 500년 미만 | 200년 빈도 지도 |
| 500년 이상 | 500년 빈도 지도 |
침수지도가 적용된 표준유역 수(개)
주: 표준유역별 1·2·3·6·12·24시간 최대강우량을 확률강우량과 비교(도시침수·소하천은 짧은 비, 지방·국가하천은 긴 비 기준). 중간 빈도는 낮은 빈도 지도 적용(예: 40년 → 30년).
자료: 경기연구원(2026)
3단계 | 잠긴 곳 안의 피해대상 세기
100m 격자마다 건축물, 인구, 도로, 농경지 등을 세고, 격자가 잠기는 비율(침수편입률)만큼만 반영합니다.
침수편입률로 보정
건축물 8동 격자의 침수편입률이 50%면, 평가에는 침수된 건축물 4동으로 반영
잠기지 않는 곳은 제외
잠길 수 있는 곳 안의 피해대상만 반영
행정경계에 제약을 받지 않고 집계
시군 합계와 격자별 값을 모두 산정
주: 노출성·취약성 9개 세부지표를 같은 방식으로 집계(국토정보플랫폼 100m 격자 기반).
자료: 경기연구원(2026)
4단계 | 점수로 바꾸고 하나로 합치기
세부지표 값을 0.1~1.0 점수로 바꾼 뒤, 시군과 100m 단위의 목적에 맞는 방식으로 합쳐 홍수위험도 지수를 만듭니다.
주: 유전 알고리즘은 재해연보 호우·태풍 피해액 순위와 지수 순위의 차이가 가장 작아지는 지표별 비중을 반복 탐색하는 최적화 기법.
자료: 경기연구원(2026)
5단계 | 실제 피해와 맞는지 확인하기
시군 단위 지수는 재해연보의 피해 기록으로, 100m 단위 지수는 실제 침수 피해 지점으로 확인했습니다.
시군 단위 | 해마다 피해액 1위 시군의 위험도 순위
| 연도 | 피해액 1위 시군 | 피해액(억 원) | 위험도 순위 |
|---|---|---|---|
| 2016 | 포천시 | 8.5 | 2위 |
| 2017 | 안성시 | 8.4 | 3위 |
| 2018 | 연천군 | 61.8 | 1위 |
| 2019 | 김포시 | 14.7 | 2위 |
| 2020 | 연천군 | 307.9 | 2위 |
| 2021 | 이천시 | 0.3 | 1위 |
| 2022 | 양평군 | 490.7 | 1위 |
| 2023 | 이천시 | 13.6 | 3위 |
| 2024 | 파주시 | 69.3 | 1위 |
100m 단위 | 2022년 8월 양평군 침수 지점과 비교
주: 순위 차이 평균 5.57위·RMSE 7.43(기존 평가 5.52위·7.65). 피해 지점은 면 단위 대표점.
자료: 행정안전부 재해연보, 뉴시스(2022.8.9.), 경기연구원(2026)
진단 결과
그해 내린 비의 규모에 따라 위험한 시군과 동네가 달라지며, 홍수위험이 높은 곳이라도 그 이유는 지역마다 다릅니다.
2024년 홍수위험 상위 시군: 파주, 연천, 양평
홍수위험도 지수가 클수록(1에 가까울수록) 홍수위험이 상대적으로 높습니다.
– 그해 내린 비의 양, 잠긴 곳 안의 피해대상 규모 등을 시군별로 종합한 0~1 사이 값
2024년 상위 10개 시군 지수
상위 시군
북부 접경, 동부 산간 지역
2024년 7월 경기북부 폭우 영향
하위 시군
광명 31위, 군포 30위,
안양 29위(2022년엔 4~7위)
9년 평균 순위
가평 4.0위, 연천 4.2위,
포천 7.2위
자료: 경기기후플랫폼, 시군 단위 홍수위험도 지수(2024년), 2026.10. 기준
그해 내린 비에 따라 크게 달라지는 홍수위험
비가 많이 내린 해에는 위험도가 크게 오릅니다.
– 지난해 피해가 없었다고 올해도 안전한 것은 아님
연도별 31개 시군 평균 홍수위험도 지수
| 연도 | 1위 |
|---|---|
| 2016 | 가평군 |
| 2017 | 가평군 |
| 2018 | 연천군 |
| 2019 | 파주시 |
| 2020 | 이천시 |
| 2021 | 이천시 |
| 2022 | 양평군 |
| 2023 | 안성시 |
| 2024 | 파주시 |
2022년
평균 0.63(9년 중 최고). 안양, 군포, 의왕, 광명 등 도심 시군도 4~7위
2021년
평균 0.16(최저). 다음 해 9년 중 최대 피해 발생
자료: 경기기후플랫폼, 시군 단위 홍수위험도 지수(2016~2024년) 집계
세부지표 지수로 구분하는 홍수위험의 원인
같은 상위권이라도 위험을 키운 원인은 다릅니다.
– 지도에서 시군을 누르면 13개 세부지표 지수 확인 가능
파주시(1위)
비가 많이 내렸고 침수 범위 안 건축물, 인구, 농경지도 많음
→ 피해대상 보호 대책 필요
연천군(2위)
비가 많이 내렸고 방재시설·예산이 적음(노출성, 취약성은 낮음)
→ 방재 역량 보강 필요
자료: 경기기후플랫폼, 시군 단위 홍수위험도 지수(2024년)
시군 안 ‘어디가, 왜’ 위험한지 보여 주는 100m 단위 등급
100m 단위 지수는 시군 안 침수위험지역을 100m 격자로 나눠 10개 등급으로 보여 줍니다.
– ‘실적강우 기반’은 그해 실제 내린 비에 맞춘 결과
10등급에 가까울수록 위험
깊게 잠기고 건축물, 인구가 모인 곳이 높은 등급
제공 연도
기준 이상의 비가 내린 2018, 2020, 2022, 2024년
실제 침수흔적이 아님
실제로 잠긴 곳은 ‘침수흔적도’ 레이어에서 확인 가능
자료: 경기기후플랫폼, 100m 단위 홍수위험도 등급(실적강우 기반, 2022년), 경기연구원(2026) 이슈&진단 No.2026-09
산 사이 저지대와 하천을 따라 모이는 홍수위험
같은 규모의 비라도 지형에 따라 위험한 곳이 달라집니다.
– 지형 위에 올려 보면 고위험 지역이 하천과 골짜기 주변 저지대에 모여 있음
하천 주변 저지대
하천 주변 저지대에 고위험 격자가 띠처럼 이어짐
산으로 둘러싸인 시가지
산 사이 평지에 들어선 시가지에 높은 등급이 밀집
산지·고지대
고지대는 침수지도 내에 포함되지 않아 위험 격자가 거의 없음
주: 2024년 기준, 100년 빈도 시나리오, 100m 단위 홍수위험도 등급(3D 지형 보기).
자료: 경기기후플랫폼
비가 클수록 빠르게 넓어지는 가장 위험한 지역
2024년 기준으로 비의 규모가 30년 빈도에서 500년 빈도로 커지면, 경기도의 10등급(가장 위험) 면적은 약 31배로 늘어납니다.
빈도별 경기도 10등급 면적(ha, 2024년 기준)
약 31배
10등급 면적
952ha(30년 빈도) → 29,422ha(500년 빈도)
약 3.1배
1~10등급 총 면적
49,766ha(30년 빈도) → 152,475ha(500년 빈도)
100년 빈도 10등급 면적 상위 시군(ha)
| 평택시 | 고양시 | 파주시 | 김포시 | 이천시 |
|---|---|---|---|---|
| 4,547 | 2,373 | 2,243 | 1,091 | 949 |
주: 등급 구간은 모든 연도·빈도에 같은 기준을 적용해 서로 비교 가능.
자료: 경기기후플랫폼, 100m 단위 홍수위험도 등급 면적 통계(2024년)
지표마다 다르게 나타나는 동네의 위험
11개 세부지표 지수를 각각 지도로 볼 수 있습니다.
– 지수가 1에 가까울수록 물이 깊고 넓게 차거나, 잠길 수 있는 곳 안에 건축물, 인구 같은 피해대상이 많다는 뜻
도심 전역
공시지가·도로 면적은 시가지 전반에서 높음
도심 외곽 농지
농경지, 밭 재배면적은 외곽 농지에서 높음
지하차도 주변
지하차도는 일부 격자에서만 나타나지만, 취약성 항목 안에서 비중이 가장 커 지하차도가 있는 곳의 위험을 크게 키움
주: 2024년, 100년 빈도, 광명·시흥·안양·군포·의왕·안산 일대. 회색은 해당 대상이 거의 없는 격자(지수 0.1).
자료: 경기기후플랫폼, 100m 단위 세부지표 지수
진단 결과의 활용
시군에서 동네까지 어디부터 대비할지 참고할 수 있고, 경기기후플랫폼에서 누구나 확인할 수 있습니다.
시군에서 동네까지, 두 단계로 좁혀 가는 치수 의사결정
시군 단위에서는 ‘어느 시군부터’, 100m 단위에서는 ‘그 시군 안 어느 구역부터’를 정합니다.
– 세부지표 지수로 위험을 키운 원인을 확인하면 원인에 맞는 대응수단 선택 가능
시군 단위: 어느 시군부터
- 방재예산 배분, 치수사업 투자우선순위 결정에 활용
- 자연재해저감종합계획 등 법정계획 참고자료로 활용
100m 단위: 시군 안 어느 구역부터
- 사업 대상지, 배수펌프장, 저류지 입지 검토
- 지하차도 진입차단시설 우선 설치 지점 선정
| 진단 결과 | 대응수단 예시 |
|---|---|
| 위해성이 높으면 | 하천 정비, 배수시설 확충 |
| 노출성이 높으면 | 토지이용 관리, 침수 방지시설 |
| 취약성이 높으면 | 취약계층, 노후시설, 지하공간 안전대책 수립 |
| 저감능력이 낮으면 | 방재예산, 방재시설 보강(시군 단위) |
주: 재해예방사업 투자우선순위 평가, 자연재해 안전도 진단과 함께 활용 가능.
자료: 경기연구원(2026)
경기기후플랫폼에서 확인하는 우리 동네 홍수위험
경기기후지도의 ‘기후위기 → 홍수 위험정보’ 메뉴에서 누구나 시군과 100m 단위 홍수위험을 볼 수 있습니다.
- 1
레이어 고르기
시군 지수, 100m 지수, 100m 세부지표
- 2
적용 기준 고르기
실적강우 또는 빈도 시나리오(30~500년)
- 3
연도, 빈도 선택, 주소 검색
우리 동네 등급과 등급 면적 차트 확인
- 4
함께 보기
취약시설, 대피시설, 생활인구 레이어 등
자료: 경기기후플랫폼(climate.gg.go.kr), 2026.10. 화면 기준
지도를 읽을 때 유의할 점
홍수위험도 지수는 지역 간 상대적 위험과 그 원인을 진단하는 정보입니다.
피해액 예측이 아닙니다
지수가 높으면 피해 가능성이 상대적으로 크다는 뜻
실제 침수흔적이 아닙니다
실적강우 기반은 비 규모에 맞춘 침수지도 적용 결과
작은 비는 반영이 제한됩니다
30년 빈도 미만의 비와 배수 불량 등의 비 이외 원인은 직접 반영 못함
침수지도가 없는 유역은 제외
침수지도가 제공되지 않는 접경지역, 댐 유역 등은 평가에서 제외됨
순위가 낮은 이유
비·피해대상이 적거나, 방재시설·예산으로 대비가 잘된 경우. 세부지표로 구분
연도별 변화의 의미
강우, 피해대상 자료 변화를 반영. 개별 치수사업 효과가 바로 반영된 것은 아님
자료: 경기연구원(2026), 경기도 외수·내수 통합 홍수위험도 평가 모델 개발 연구
맺음말
홍수는 ‘비’만이 아닌 ‘공간’의 문제
같은 비가 내려도 어디에 무엇이 있고 얼마나 대비했는지에 따라 위험의 크기는 달라집니다. 경기도는 매년 지역별 홍수위험과 그 원인을 진단해 다음 해 대책에 반영해 나가겠습니다.
해마다 갱신
통계자료는 매년 갱신, 침수지도는 갱신 시점에 반영
정밀도 개선
30년 빈도 미만 침수지도와 정밀 소하천 침수지도 확보 시 보완
변화 모니터링
위험이 누적 및 심화되는 지역을 지속 점검
개인정보처리방침
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