기후리스크 현황

시작된 기후위기, 경기도의 특성을 반영한 기후위기 적응 솔루션

기후위기의 실질적 피해 최소화를 위해 경기도의 고유한 지형·기후 특성, 도시구조,
인구사회적 특성을 반영한 경기도 만의 기후위기 적응 전략이 필요합니다.
3D 시뮬레이션을 통한 열쾌적성 평가, 실제 재해 데이터에 기반한 홍수위험성 분석,
AI로 학습한 산사태 사례 기반 산사태위험등급, 연령, 질병을 고려한 취약인구 현황을 종합적으로 제공합니다.
경기도만의 기후위기 적응 정보는 실효성 있는 기후위기 적응 전략 수립의 기반되며, 과학적 의사결정을 가능하게 합니다.

경기도 기후변화 현황

2024년 기상청 관측 사상 처음으로 대한민국 연평균 기온이 14도를 넘어섰고, 2023년 경기도는 과거 5년 대비 가장 추운 겨울을 맞이했습니다. 기상청이 기상자료개방포털을 통해 제공하는 전국 및 광역 별 기온 분석 수치에 의하면 경기도의 평균기온 또한 매년 상승하고 있습니다.

  • 기상정보를 종합적으로 관측하는 종관기상관측(ASOS)은 자동화된 장비를 통해 기온, 기압, 풍향·풍속, 습도, 강수량, 일사량 등 다양한 기상 요소를 정밀하게 측정하는 시스템입니다.
    전국 주요 기상 관측 거점에 설치되어 국가 기상 관측의 기준 역할을 수행합니다.
    모든 관측소에서 정해진 시각에 동시에 관측된 자료는 기상 예보, 기후 통계, 기후변화 분석 등 다양한 분야에 활용됩니다.
  • 김포와 평택의 온실가스 측정소에서 이산화탄소와 메탄 등 주요 온실가스를 실시간으로 측정하여, 기후 변화의 흐름을 면밀히 관찰하고 있습니다.

기온

강수량

이산화탄소 농도

경기도 기후변화 미래 시나리오

기후변화 시나리오(SSP-RCP)는 인구, 경제, 에너지 등의 사회경제 경로와 온실가스 농도 경로를 조합하여 미래 기후 조건을 설정하는 데 사용됩니다.
이러한 시나리오를 바탕으로 지구시스템모델(GCM)은 2050년과 2100년의 기온, 강수량 등 주요 기후 변화를 과학적으로 시뮬레이션합니다.
특히 온실가스, 에어로졸 등 인위적 요인이 기후에 미치는 영향을 반영하여 미래 기후 정보를 제공합니다.
이 정보는 경기도가 기후변화로 인한 피해를 사전에 예측하고 최소화하는 데 활용될 수 있습니다.

SSP (공동사회경제) 시나리오

IPCC 제6차 평가보고서(2021)에서 사용된 SSP(Shared Socioeconomic Pathways) 시나리오는 인구, 경제, 교육, 기술 발전 등 사회·경제·기술 요소의 변화 경로를 바탕으로 기후 변화의 사회경제적 배경을 설명 하기 위해 개발된 시나리오 체계입니다. SSP는 기후 변화가 사회와 경제, 기술 발전에 어떤 영향을 주고받는지를 통합적으로 탐색할 수 있도록 구성되어 있으며, 대표적으로 다섯 가지 경로(SSP1~SSP5)가 제시됩니다. 이 시나리오는 RCP 시나리오와 결합하여 다양한 기후변화 시나리오 분석에 활용됨으로써, 기후 변화의 원인과 결과를 보다 정교하게 이해하는 데 기여하고 있습니다.

SSP 시나리오 1 SSP 시나리오 2

RCP(대표농도경로) 시나리오

IPCC 제5차 평가보고서(2013)에서 사용된 RCP(Representative Concentration Pathway) 시나리오는 미래 기후 변화를 예측하기 위해 설정된 온실가스의 대표 농도 경로입니다. RCP는 2100년까지의 복사강제력 수준(W/m²)에 따라 여러 경로를 제시하며, 그중 RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0, RCP8.5 등이 대표적인 예시입니다. 이러한 시나리오는 온실가스 농도 변화에 따른 기후 반응을 과학적으로 분석하는 데 활용됩니다

RCP 시나리오

SSP-RCP 시나리오 분석 사례

분석사례 01 SSP-RCP 기후변화 시나리오 기반 한반도의 평균 기온 및 온량지수 변화

이 논문은 SSP-RCP 시나리오를 바탕으로 21세기 한반도의 평균 기온과 온량지수 변화를 분석한 연구다. 고탄소 시나리오에서는 2100년까지 기온이 최대 6.2℃, 온량지수는 약 64% 상승할 것으로 전망하고 있다.

분석사례 02 연안어업의 기후변화 피해비용 분석

이 논문은 기후변화가 연안어업에 미치는 피해비용을 SSP 시나리오 기반으로 추정한 연구다. 온실가스 고배출 시나리오에서는 어획량 감소로 인해 연안어업 피해가 크게 증가할 것으로 나타났다.

분석사례 03 고해상도(1km) SSP-RCP시나리오 기반 한반도의 벼 기후생산력지수 변화 전망

이 논문은 SSP-RCP 시나리오와 1km 고해상도 기후자료를 활용해 한반도 벼의 기후생산성(CYP) 변화를 분석한 연구다. 온난화가 심한 SSP585 시나리오에서는 벼의 최적 출수일이 늦어지고 생산성은 감소해, 온실가스 감축의 필요성과 기후적응 대책의 중요성이 강조된다.

분석사례 04 RCP-SSP 매트릭스를 적용한 우리나라 기후변화의 피해비용 산정

이 논문은 PAGE09 통합모형을 이용해 RCP-SSP 시나리오 조합별로 우리나라의 기후변화 피해비용을 정량적으로 산정한 연구다. 그 결과, 고배출·저적응 시나리오(RCP8.5–SSP3)에서는 2100년 피해비용이 GDP의 5.22%에 이를 수 있는 반면, 저배출·고적응 시나리오(RCP2.6–SSP1)에서는 0.88%로 줄어드는 것으로 나타났다.

1 /

시나리오 분석조건

SSP 시나리오
기후요소
기본요소
극한기후지수(고온)
극한기후지수(저온)
극한기후지수(강수)
영향정보(농업)
영향정보(산림)
영향정보(보건)
경기도
SSP1-2.6 재생에너지 기술 발달로 화석연료 사용이 최소화되고 친환경적으로
지속가능한 경제성장을 이룰것으로 가정하는 경우

경기도 행정구역별 순위

재생 에너지 기술 발달로 화석 연료 사용이 최소화되고 친환경적으로 지속 가능한 경제성장을 가정 (저탄소 시나리오)

경기도
2021
2021 2031 2041 2051 2061 2071 2081 2091 2100
2021

경기도 기후위기 현황

 ‘40cm 넘는 폭설’, ’‘12년 만에 비상 대응 3단계’, ‘경기 여주 40도’. 경기도의 여름과 겨울은 연일 기록을 갱신하고 있습니다. 극심한 기후 변화에 따라 발생하는 대표적인 기후 위기 현상으로는 폭우, 폭염, 산사태가 있습니다. 경기도의 과거 5년 간(2018년 ~ 2022년) 온열질환자 수는 14,647명(누적)이며, 2022년 한 해에만 경기도 내에서 발생한 산사태 횟수는 19회로 도민의 일상생활에 직간접적으로 영향을 끼치는 상황을 일컫습니다.

폭염

최근에 폭염으로 인한 온열질환 발생 증가와 인명피해가 증가하고 있습니다. 특히 2011~2022년 사이 온열질환자 연평균 증가율은 경기도 기준 3.5%이며, 최근 3년(2020~2022)의 연평균 증가율은 경기도 24.9%로 급격하게 경기도 내 온열질환자 수가 급증하고 있습니다.

극한호우

극한호우로 인한 피해는 1998년, 2011년, 2022년에 특히 두드러졌습니다. 1998년에는 총 5,000억 원에 달하는 막대한 피해가 발생했으며, 2011년에는 이재민이 약 24,000명에 이를 정도로 인명 피해가 컸습니다. 2022년에도 총 피해금액이 약 2,000억 원으로 다시 한 번 대규모 극한호우로 인한 피해가 발생한 바 있습니다.

산사태

경기도 내 산사태는 대부분 6~10월 집중호우 시기에 발생하며, 연도별 변화보다는 지역적 집중도가 뚜렷한 재해 특성을 보입니다. 2018년 부터 2024년까지 1,628개 지점에서 산사태가 발생하였으며, 최근에는 양평군 이천시, 그리고 안성시에서 산사태가 집중적으로 발생했습니다.

폭염

경기도 폭염발생일

(20-24)

0

경기도 온열질환자

(지난 5년간)

0

경기도 온열질환자 증가율

(20~22년)

0

%

도시대비 농촌지역 온열질환 사망율

(전국평균 0.9%)

0

%

경기도 폭염 재산피해

 

0

억원

경기도 최고 기온

(21-25)

0

폭염

폭염은 일 최고 체감온도가 33℃ 이상이며 2일 이상 지속되는 현상을 말하며, 폭염경보는 35℃ 이상 시 발령됩니다. 하지만 다양한 지역적 특성에 따라 높은 수준의 체감온도 차이가 발생하며, 노인, 영유아, 저소득층, 옥외 근로자 등 취약계층은 더 큰 위험에 노출되어 있습니다.

경기도는 기후변화로 인해 급격한 폭염 증가를 겪고 있습니다. 2011년부터 2022년까지 경기도의 온열질환자 증가율은 전국 평균(1.8%)의 약 2배인 3.5%를 기록했으며, 2020~2022년 최근 3년간의 증가율은 전국(8.4%)보다 크게 높은 24.9%를 보였습니다.

우리 플랫폼은 UMEP 소프트웨어와 UTCI(Universal Thermal Climate Index) 평가 기준을 활용하여 경기도 전역의 실제 열쾌적성을 정밀하게 분석했습니다. 이 지도는 단순한 기온이 아닌, 습도, 풍속, 태양복사 등을 종합적으로 고려한 실제 체감 열환경을 보여줍니다.

사용자는 데이터를 통해 폭염 취약지역을 정확히 파악하여 그늘막, 공원녹화 등 실효성 있는 대책을 마련할 수 있으며, 시민들은 자신의 거주지역 열환경을 이해하고 효과적인 폭염 대비를 할 수 있습니다.

폭염 이미지
Data 01 폭염 등급 평가
기후지도 바로가기
폭염 등급 평가

폭염 등급 평가는 경기도 전역의 열환경을 과학적으로 분석한 결과입니다. 3D 건물데이터, LiDAR, 기상관측자료 등을 입력하여 기온, 습도, 풍속, 태양복사열 등을 종합적으로 고려해 실제 인체가 체감하는 열쾌적성을 UTCI 10단계 등급으로 평가했습니다. 이를 통해 폭염에 취약한 지역을 정확히 파악하고, 맞춤형 대응 정책 수립이 가능합니다.

Data 02 폭염발생시 체감온도
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폭염발생시 체감온도

기온, 습도, 풍속, 태양복사열 등을 종합적으로 고려하여 UMEP을 활용하여 경기도 전역의 열환경을 공간적으로 표현한 결과입니다.

Data 03 온열질환자 현황
온열질환자 현황 이미지

국민건강보험공단의 건강보험자료를 활용하여 행정동 별 온열질환자 현황을 행정동 기준으로 구축하였습니다. 질병분류기호에 따라 여름철에 열사병, 열실신, 열경련, 탈수성 열탈진 등을 겪은 환자들을 수를 집계하여 행정동 단위 온열질환자 자료를 구축하였습니다.

Data 04 무더위쉼터
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무더위쉼터 이미지

폭염 시 시민들이 쉴 수 있도록 설치된 무더위쉼터의 위경도 좌표를 참고하여 행정동 별 무더위쉼터의 분포 현황 및 개수를 파악하였습니다.

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카드그래프로 보는

열쾌적성 평가 결과

경기도

경기도 열쾌적성 평가 결과 통계

선택할 수 있는 데이터

    표로 보는

    열쾌적성 평가 결과

    폭염 데이터

    극한호우

    경기도 강수량 증가량

    (2014-2024)

    +

    0

    mm

    재산 피해액

    (2019-2023)

    0

    억 원

    이재민 수

    (2019-2023)

    0

    인명 피해자 수

    (2019-2023)

    22

    명 (전국대비13%)

    피해 건물 수

    (2019-2023)

    0

    동 (전국 대비 20%)

    극한호우

    기후변화로 경기도의 극한호우가 날로 증가하고 있습니다. 2023년 한 해 동안 경기도의 폭우 이상특보는 193건으로 역대 최고치를 기록했으며, 1시간 최대 강수량이 200mm를 넘어서는 사례가 빈번해지고 있습니다.

    홍수 위험은 모든 지역에 동일하게 영향을 미치지 않습니다. 2007~2022년 경기도의 홍수 피해액이 전국 최고인 8,740억 원을 기록했으며, 지역별로 최대 20배 이상의 피해 차이가 발생했습니다. 특히 고령자 밀집 지역과 저지대 반지하 주거 지역은 더 큰 위험에 노출되어 있습니다.

    극한호우에 대비하기위해 2016년부터 2023년까지 8년간의 데이터를 체계적으로 분석하여 경기도 전역을 시군 단위와 100m×100m 격자 단위로 구분해 홍수위험도를 평가했습니다. 극한호우 위험요인, 노출도, 취약성, 대응역량 4개 항목을 기준으로 강우량 패턴, 건축물 분포, 취약인구 현황, 방재시설 등 11개 세부지표를 종합 분석하여 각 지역의 실제 홍수 위험 수준을 과학적으로 도출했습니다.
    유전알고리즘과 유클리드 기반 최적화 가중치를 적용하여 실제 피해와 평가 결과 간의 오차를 최소화했습니다.

    홍수위험도 지수 지도는 데이터 기반 방재 의사결정의 핵심 도구입니다. 지자체는 한정된 예산과 인력을 가장 위험한 지역에 우선 배분할 수 있으며, 취약계층 집중 지원과 맞춤형 대피 계획 수립이 가능합니다. 또한 하천 정비, 그린인프라 구축 등 장기 인프라 계획 시 과학적 근거자료로 활용되어 정책의 실효성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

    극한호우 이미지
    Data 01 극한호우 위험도 순위
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    극한호우 위험도 순위

    경기도 시군 단위 홍수위험도 지수는 AI 기반 유전 알고리즘을 활용해 산정된 정량적 평가 자료입니다. 국가 홍수위험지도와 건축물수, 인구, 농경지, 노후건축물 등 11개 세부지표를 활용해 시군별 홍수 위험요인, 노출도, 취약성을 종합적으로 분석하였으며, 호우·태풍 피해액 순위와의 오차를 최소화하는 최적 가중치를 적용해 지수를 산정하였습니다. 산출된 지수는 시군별 홍수위험도를 정량화하여 재해예방 및 정책 결정에 과학적 근거를 제공합니다.

    Data 02 극한호우 위험등급
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    극한호우 위험등급

    경기도 격자 단위 홍수위험도 지수는 100m 해상도의 공간격자를 갖는 위험요인, 노출도, 취약성 세가지 항목별 총 9개의 세부지표와 홍수위험지도를 통합 분석하여 도출한 정밀 홍수위험 평가자료입니다. 각 세부지표는 분위수 기반 점수화와 항목별 엔트로피 가중치를 거쳐 지수화 되었으며, 세 항목의 지수별로 정규화한 뒤 유클리드 거리 계산을 통해 종합 홍수위험도를 산출하였습니다. 산출된 지수는 도심 및 농촌지역 내 격자별 위험 분포를 정밀하게 식별할 수 있어, 국지적 재해 대응과 공간 맞춤형 정책 수립에 효과적으로 활용될 수 있습니다.

    Data 03 극한호우 취약시설
    기후지도 바로가기
    극한호우 취약시설

    경기도 홍수취약시설 정보는 건축물 등록대장의 속성정보와 LiDAR 기반 고해상도 건물 공간정보를 통합 분석하여 구축한 자료입니다. LiDAR 자료로부터 확보한 건물의 위치, 높이, 면적 등 공간정보와 건축물 등록대장의 용도, 층수, 구조, 건축연도 등의 속성정보를 결합하여, 지하층 보유 건축물이나 노후 건축물 등 극한호우에 취약한 시설을 선별하였습니다. 이 자료는 재난 대응계획 수립과 방재시설 우선순위 결정 등 실질적인 정책 수립에 활용될 수 있습니다.

    Data 04 하천범람 및 도시침수 예측 지도 (환경부)
    기후지도 바로가기
    하천범람 및 도시침수 예측 지도 (환경부)

    하천범람지도는 하천 제방의 설계빈도를 초과하는 극한 홍수 상황을 가정하여, 제방 붕괴나 월류로 인한 침수 범위와 깊이를 시각화한 지도입니다. 이 지도는 국가하천과 지방하천을 대상으로 하며, 각각의 계획홍수량 빈도에 따라 다양한 시나리오를 제공합니다. 도시침수지도는 우수배제시설의 용량 초과 또는 고장 상황을 가정하여 침수범위와 0.5m 이하부터 5m 이상까지 5단계로 침수심을 나타낸 지도입니다. 두 지도는 환경부에서 구축하여 배포하는 자료로 재해위험지구 지정, 방재시설 계획, 조기경보 체계 구축 등 재난관리 정책 수립에 활용됩니다.

    Data 05 침수흔적지도
    기후지도 바로가기
    침수흔적지도

    침수흔적도는 태풍이나 집중호우 등으로 발생한 침수 피해의 범위와 깊이를 현장 조사와 측량을 통해 기록한 공간정보입니다. 「자연재해대책법」에 따라 각 지방자치단체장이 피해 발생 후 6개월 이내에 작성하며, 행정안전부에서 제공하고 있습니다. 지도에는 침수 범위, 깊이, 시간 등의 정보가 포함되며, 상습 침수 지역을 파악하고 재해위험지구 지정, 복구계획 수립, 방재시설 설치 우선순위 결정 등에 활용됩니다.

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    극한호우 위험도 순위

    경기도 홍수위험도 세부지표(2023년 기준)

    선택할 수 있는 데이터

      극한호우 위험등급

      극한호우 취약인구

      경기도

      경기도 극한호우 취약인구 통계

      선택할 수 있는 데이터

        극한호우 취약시설

        산사태

        경기도 산사태 발생건수

        (2018~2024년)

        0

        산사태 피해 면적

        (2018~2024년)

        0

        (ha)

        산사태 피해액

        (2018~2024년)

        0

        천원

        산사태 복구금액

        (2018~2024년)

        0

        천원

        산사태 취약지역 지정 개수

        (2024년 12월 기준)

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        산사태

        산사태는 예측하기 어려운 자연재해 중 하나로, 인명과 재산에 치명적인 피해를 줍니다. 특히 기후변화로 인한 극한호우와 산불의 증가는 산사태 위험을 더욱 가중시키고 있습니다.

        우리 플랫폼은 경기도의 산사태 발생 특성을 정확히 반영하기 위해 최근 6년간(2018-2023) 경기도 내에서 실제 발생한 1,316건의 산사태 데이터를 수집하고 분석했습니다. 이 방대한 실제 사례들을 AI 기술과 결합하여 산사태 발생 위험지역을 등급화 했습니다.

        평가 과정에서는 지형, 토양특성, 식생분포(사면경사, 사면곡률, 지형습윤지수(TWI), 토심, 임상, 경급 등) 등 다양한 환경 요인들을 종합적으로 고려했습니다. 특히 2024년 항공 LiDAR 측량을 통해 실제에 가까운 지형 특성을 반영하고자 하였습니다. 이를 통해 경기도 전역의 산사태 위험도를 정밀하게 분석하여 위험지역을 시각화했습니다.

        이 정보는 시민들에게 실질적인 안전 정보를 제공하며, 지자체의 방재대책 수립에도 핵심적인 역할을 합니다. 특히 재난방재 담당부서는 이 정보를 활용하여 고위험 지역에 대한 집중 모니터링과 예방 정비를 효율적으로 진행할 수 있습니다.

        산사태 이미지
        Data 01 경기도 산사태 위험등급
        기후지도 바로가기
        산사태위험등급 지도 이미지

        경기도 산사태위험등급 지도는 10m 해상도로 구축된 공간정보로, LiDAR 지형자료와 산사태 이력 데이터를 기반으로 XGBoost 등 AI 예측모형을 적용해 개발되었습니다. 사면경사, 토심 등 주요 요인을 활용해 산사태 위험도를 5단계로 시각화하며, 재해 예방과 안전 정책 수립에 과학적 근거를 제공합니다.

        Data 02 산사태 발생이력
        기후지도 바로가기
        산사태 발생이력

        경기도 산사태 발생이력 데이터는 2018년부터 2024년까지의 산사태 재해대장을 기반으로 구축된 자료로, 경기도 내 산사태 발생지점별 시기, 위치 등의 정보를 포함합니다. 이 데이터는 향후 산사태 위험지역 모니터링, 재해 예방정책 수립 등 다양한 행정적·과학적 목적으로 활용될 수 있는 핵심 기초자료입니다.

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        산사태 위험등급 지도

        산사태 발생이력

        우리동네 기상정보

        실시간 우리동네 정확한 기상정보와 기상특보를 제공합니다.

        기상청 500m 고해상도 기상정보를 활용하여 정밀한 기상정보를 제공합니다.

        기상청 500m 고해상도 기상정보를 활용하여 정밀한 기상정보를 제공합니다.

        체감
        -˚
        습도
        -%
        풍향
        -m/s

          기상특보

          발령정보

          통합대기환경지수 - (-)

          측정소 대기질 정보 현황

          본 그래프는 실시간 대기질 정보 기반으로 작성된 자료입니다.
          더 많은 정보는 경기도 대기환경정보서비스에서 제공합니다.